
“滑坡預警是公認的世界難題,之前國際上沒有哪個科研團隊敢說自己能真正提前預警滑坡,我們不僅做了,十余次預警還從未錯過。”在全國政協委員、成都理工大學副校長許強看來,自己與地質災害“過招”二十余年時間,見證了中國地質災害防治的“綠色飛躍”。
中國是世界上地質災害最嚴重、受威脅人口最多的國家之一,已查明共有地質災害隱患點近30萬處。二十余年來,許強不僅參與了中國數十起重大地質災害應急處置工作,包括川藏鐵路在內的重大工程選址修建,還在世界實現了滑坡預警的“新突破”。

近日,全國政協委員、成都理工大學副校長許強在成都接受中新社記者采訪。中新社記者 王磊 攝
記者見到許強時,即將前往北京參加全國兩會的他仍“泡”在成都理工大學地質災害防治與地質環境保護國家重點實驗室,對著電腦屏幕與科研人員一同分析青藏高原某山體滑坡的3D建模。不大的實驗室從木柜、墻壁到天花板,均陳列、懸掛著大大小小不同型號、功能的無人機,宛如走進了微型“無人機博物館”。
“2015年甘肅黑方臺滑坡時我用的無人機精度是5厘米,短短五年時間無人機精度已達到1.5厘米,比人去現場勘察還要準確。”指著實驗室最新型的“中國造”無人機,許強言語間滿是自豪,“有時候參加國際會議,一些發達國家的同行談及中國的無人機技術,甚至會感到‘新奇’。”

近日,全國政協委員、成都理工大學副校長許強在成都接受中新社記者采訪。中新社記者 王磊 攝
許強回憶,自己第一次前往滑坡現場科考要追溯至2000年西藏易貢大滑坡,那也是他此生除了汶川特大地震外親歷的最大滑坡現場。當時他和同行的老教授僅圍繞滑坡體“走一圈”便花了三天時間,而現在專家還未到達滑坡現場,無人機就能快速完成現場勘測并精準建模。
雖然憑借無人機和遙感技術的進步,科研人員在千里之外的實驗室便能完成大部分工作,但無論是汶川特大地震、蘆山地震,還是茂縣新磨村滑坡、白格滑坡-堰塞湖、貴州水城山體滑坡,許強都在第一時間趕赴地災一線參與應急處置和科考。擔任兩屆全國政協委員期間,許強提出的提案大多與如何提高防災減災水平相關。

近日,全國政協委員、成都理工大學副校長許強在成都接受中新社記者采訪。中新社記者 王磊 攝
2017年參與四川茂縣新磨村滑坡救援后,許強根據此次災難性事件的特點,在2018年全國兩會創新性地提出構建“空-天-地”一體化的“三查”體系,識別高位隱蔽性滑坡隱患。這套體系突破傳統災害隱患排查的極限和瓶頸,目前已在中國地災防治領域廣泛使用,并成功識別出新的滑坡隱患數千處。
“但2019年考察了貴州水城山體滑坡后,我發現利用‘三查’體系很難提前識別出水城滑坡這類具有很強突發性的滑坡隱患,于是又組建了新的科研團隊開展新的攻關。”許強回憶,水城山體滑坡前兩天剛好有衛星經過,滑坡現場并沒有發現明顯的變形跡象,但隨后受降雨誘發滑坡就發生了,這為科研人員提出了新的問題——如何識別突發性滑坡。
當前,許強團隊瞄準新課題,正計劃將地球物理勘探設備搭載到無人機上,快速查明滑坡的地下結構,并以此評價滑坡在各種工況下的穩定性。同時,團隊還研究利用大數據、人工智能、云計算等手段來解決滑坡的快速自動識別難題。在他看來,隨著中國新基建的推進,地災防治能力和水平也將產生新的飛躍。
“現在中國搞工程建設,首先考慮的是保護工程項目所在地的生態環境,而不是像過去那樣先修建再保護。”許強表示,當前中國地災防治更注重人與自然的和諧,如有些鐵路在選線時有些路段看起來“繞了很多圈”,沒選擇經濟成本最低、修建難度最小的“直線”,為的就是避開生態保護核心區。
今年全國兩會,許強帶來了用高新技術進行自然災害多災種預警的提案。在他看來,不同災種的監測手段各有側重,但大體類似,隨著近年中國應急管理部的成立和科技進步,多災種的統一預警的技術、管理條件正不斷成熟。
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